https://www.savalnet.cl/cienciaymedicina/destacados/ia-para-un-diagnostico-mas-preciso-de-cancer-de-mama.html
10 Junio 2024

IA para un diagnóstico más preciso de cáncer de mama

La implementación de un sistema de inteligencia artificial en mamografías reduce la carga de trabajo de los radiólogos y mejora el cribado de la patología.

Estudios retrospectivos han sugerido que el uso de la inteligencia artificial (IA) podría reducir el volumen de trabajo de los radiólogos, manteniendo al mismo tiempo la eficacia de las mamografías.

Este trabajo, realizado por el Dr. Andreas Lauritzen de la Universidad de Copenhague en Dinamarca, junto con colaboradores de otras instituciones danesas y de los Países Bajos, tuvo como objetivo comparar la carga de trabajo y el rendimiento de las pruebas de detección de cáncer de mama en dos cohortes de mujeres que se sometieron al cribado antes y después de la implementación de un sistema de IA.

Para esto, se llevó a cabo un estudio retrospectivo en Dinamarca con 118.997 mujeres de 50 a 69 años que se realizaron mamografías cada dos años. Antes de la implementación del sistema de IA (n= 60.751), todas las pruebas eran revisadas mediante doble lectura. Con la introducción de la IA (n= 58.246), los exámenes considerados probablemente normales fueron leídos una sola vez por uno de los 19 radiólogos especializados en mama. Las pruebas restantes fueron evaluadas por dos de los especialistas con el apoyo de la IA en la toma de decisiones. El seguimiento de los casos se realizó durante al menos 180 días. 

Tras la implementación del sistema de IA, la tasa de pruebas adicionales (recall rate) disminuyó un 20,5% (P<0,001), la detección de la patología aumentó un 17,1% (P= 0,01), los falsos positivos se redujeron en un 31,8% (P<0,001), el valor predictivo positivo se elevó en un 48,7% (P<0,001), los cánceres pequeños (≤1 cm) aumentaron un 22,7% (P= 0,02), mientras que los cánceres con ganglios negativos se mantuvieron sin cambios (P= 0,73) y los de tipo invasivo disminuyeron un 6,2% (P= 0,04). El volumen de lectura se redujo en un 33,5%.

Estos hallazgos revelan que, en un programa de cribado poblacional de cáncer de mama, el uso de la IA reduce la carga de trabajo general de los radiólogos y mejora el rendimiento de la detección.

Fuente bibliográfica

Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer

Lauritzen AD, et al. University of Copenhagen

Radiology 2024; 311(3):e232479

Ciencia y Medicina

Destacado Agenda de Eventos

International Congress of Nutrition 2025

24 Agosto 2025

Encuentro abordará los siguientes temas: "El futuro de las recomendaciones nutricionales", "Cambio climático, sostenibilidad y nutriciÃ...

Destacado Artículos Destacados

Caminar como estrategia en la prevención de la lumbalgia crónica

03 Julio 2025

Promover caminatas diarias de más de 78 minutos puede reducir tanto el riesgo de desarrollar esta condición como su carga, independient...

Rol de la barrera intestinal en las enfermedades crónicas

23 Junio 2025

Mantener y fortalecer su integridad, mediante probióticos, metabolitos microbianos o terapias dirigidas, es clave para prevenir y tratar...

Destacado Progresos Médicos

Potencial tratamiento para la esclerosis lateral amiotrófica genética

09 Junio 2025

El oligonucleótido antisentido jacifusen demuestra ser seguro y presenta indicios prometedores de eficacia para reducir el daño neurona...