"Rendimiento de una red neuronal profunda en teledermatología: un estudio de diagnóstico prospectivo de un solo centro", es el nombre de la investigación publicada en el Journal of the European Academy of Dermatology and Venerology, y liderada por los doctores de la Universidad Católica Cristián Navarrete y Cristián Vera, quienes trabajaron en conjunto con colegas de Korea, Grecia y Estados Unidos.

Esta indagación, que se realizó a propósito de la pandemia y de la masificación de la telemedicina, profundizó en el uso y aportes de algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico de enfermedades de la piel, los cuales han mostrado prometedores resultados en fase experimental. Incluyó a pacientes que enviaron imágenes para una evaluación, donde el especialista seleccionaba algunas para cargarlas en una aplicación web durante la teleconsulta. 

“Se realizó un estudio de seguimiento de lectores que incluía a nueve proveedores de atención médica compuesto de tres dermatólogos, tres residentes de dermatología, y tres médicos generales”, explica el doctor Cristián Navarrete.

De 281 pacientes, los resultados adquiridos a través de la IA fueron útiles en 12% de las teleconsultas, pudiendo entregar un diagnóstico en tiempo real en el 0,6% de los casos. “El rendimiento del algoritmo se asoció con el tipo de piel del paciente y la calidad de la imagen”, explica el especialista.

De esta forma, se pudo concluir que un algoritmo de inteligencia artificial pareciera ser una herramienta prometedora en el triage y evaluación de lesiones con fotografías tomadas por el paciente a través de la telemedicina. 

A ello se suma el potencial que tiene la IA para alcanzar un mejor acceso a la salud, considerando el estado de pandemia por el que atravesamos y el limitado número de especialistas que hay en Chile.