La revista Sensors publicó un trabajo colaborativo entre la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) y el Hospital Clínico de la Universidad de Chile (HCUCH), sobre la evaluación automática y remota de la disnea mediante inteligencia artificial (IA), liderado por el ingeniero Néstor Becerra y la doctora Laura Mendoza, profesora asociada y broncopulmonar del Hospital.

La iniciativa surgió por la necesidad de interactuar a distancia entre médicos y pacientes durante la pandemia y su objetivo fue identificar y realizar el seguimiento automático de casos de enfermedades respiratorias que tenían un mayor riesgo de complicaciones o fallecimiento por COVID-19.

Para ello, se reclutaron y contactaron telefónicamente a 70 pacientes con enfermedades respiratorias y 30 voluntarios sanos.  Con relación a los resultados, estos concordaron con otras pruebas clínicas y sirvieron como material para la utilización de IA en la evaluación remota de la disnea.

Según explica la doctora Mendoza, su aplicación podría mejorar la eficiencia del manejo clínico, especialmente en situaciones donde la interacción presencial entre pacientes y profesionales de la salud no sea posible.

“El principal valor de la iniciativa es que trabajamos en forma asociada la FCFM y el HCUCH, generando conocimiento en algo muy novedoso para detectar disnea en forma remota". 

A ello, suma que la IA puede ser un complemento para mejorar la calidad de la medicina. “Es un desafío y una oportunidad continuar proyectos de investigación de tipo colaborativo entre los profesionales de la ingeniería y de la medicina a futuro”, destacó.