Cada año, el sistema sanitario enfrenta un aumento significativo de la demanda pediátrica durante los meses de otoño e invierno, producto del alza de infecciones respiratorias agudas. Si bien este comportamiento estacional se repite, la incertidumbre respecto del momento exacto en que se produce el peak de hospitalizaciones dificulta la planificación tanto a nivel ministerial como local.

El Hospital Dr. Luis Calvo Mackenna participó en el desarrollo de una innovadora plataforma basada en inteligencia artificial orientada a anticipar el período de mayor demanda de hospitalizaciones pediátricas por causas respiratorias. 

Frente a este escenario, la posibilidad de anticipar con mayor precisión estos eventos se vuelve clave para optimizar la asignación de recursos y diseñar estrategias de gestión más eficientes, con miras a una futura aplicación también en población adulta.

El origen del proyecto se remonta a una colaboración previa a la pandemia, cuando el Hospital Dr. Luis Calvo Mackenna, el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas comenzaron a trabajar en la estimación de la demanda de camas asociada a patologías respiratorias. A partir de ese trabajo conjunto, se desarrolló una solución tecnológica con alto impacto práctico.

Desde la gestión hospitalaria, el director del Hospital Dr. Luis Calvo Mackenna, Dr. Michel Royer, relevó el valor estratégico de contar con este tipo de herramientas. "Disponer de soluciones predictivas nos permite anticiparnos a escenarios de alta demanda y fortalecer nuestra capacidad de respuesta frente a las crisis sanitarias estacionales", afirmó, subrayando el impacto directo en la planificación asistencial.

El Dr. Royer agregó que el trabajo colaborativo ha sido clave para el éxito de la iniciativa. "Cuando se articulan equipos multidisciplinarios en torno a un objetivo claro y con respaldo institucional, se generan proyectos de gran relevancia. Este esfuerzo no solo mejora la atención en salud, sino que también consolida una institucionalidad que integra ciencias, matemáticas, ingeniería y práctica clínica", concluyó.