Con la irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa, la tecnología pasó de analizar información a crear contenido, y las instituciones de salud pública comenzaron a utilizarla para elaborar alertas, traducir informes a lenguaje claro, preparar materiales educativos y simular respuestas.

Anteriormente, estas tareas requerían múltiples rondas de revisión. Ahora pueden realizarse de manera más rápida, siempre que las instrucciones dadas sean claras, específicas y con un propósito definido.

En esa línea, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) presentó la guía Diseño de Instrucciones de IA para la Salud Pública [1], texto que ofrece orientaciones para la elaboración de indicaciones o "prompts" que permitan a la IA generar contenido confiable, relevante y culturalmente adecuado a diversos contextos.

La publicación, parte del Programa de Alfabetización Digital del organismo internacional, busca maximizar el uso responsable de la IA para mejorar la comunicación y la toma de decisiones en salud pública.

"La inteligencia artificial generativa se ha convertido en una herramienta poderosa para la salud pública, pero su efectividad depende de cómo se le indique qué hacer", comentó Marcelo D’Agostino, jefe de la Unidad de Sistemas de Información y Salud Digital de la OPS.

Un "prompt" se refiere a la instrucción dada a un sistema de IA. Su diseño puede considerarse una habilidad esencial para todo el personal de salud pública, no solo para mejorar la eficiencia operativa, sino también para asegurar que los mensajes sean confiables, comprensibles y prácticos.

La guía propone que las indicaciones se conciban como "protocolos vivos", es decir, instrucciones que pueden probarse, ajustarse y refinarse según cada contexto, idioma o audiencia. Asimismo, plantea la necesidad de crear bibliotecas institucionales de "prompts" para garantizar consistencia y eficiencia en el uso de la IA.

Referencia:
[1] Diseño de indicadores de IA para la salud pública: uso responsable de la IA generativa. Publicación PAHO. https://iris.paho.org/handle/10665.2/68541